ИИ. Искусственный интеллект

[Воффка Бирский]

Снаряды подвезли? Пора?

ПО отечественных разработчиков ))))) Давно пора )))

 

[duracell71]

Американский предприниматель и миллиардер Илон Маск заявил, что в будущем все рабочие места будут заняты роботами и искусственным интеллектом (ИИ). Об этом он написал в социальной сети X.

По мнению предпринимателя, работать будет необязательно, а люди смогут заниматься тем, что действительно нравится. В качестве примера Маск привел выращивание овощей вместо того, чтобы покупать их в магазине. Так он ответил на сообщение американского предпринимателя Джейсона Калаканиса о том, что компания Amazon собирается заменить 600 тысяч сотрудников роботами — это примерно 75% рабочих мест.

24 сентября 2024 года генеральный секретарь ООН Антониу Гутерреш назвал искусственный интеллект неконтролируемой угрозой, который может привести к расколу в мире - «великому разлому с двумя интернетами, двумя рынками, двумя экономиками, когда каждая страна будет вынуждена выбрать сторону». По его мнению, для его управления необходим глобальный подход. тыц

Работа скоро станет привилегией.
Ну а нищебродам только и останется, рыбалка круглый год

 

[duracell71]

Продолжим диалоги об ИИ)

ИИ начинают использовать в российской медицине для предупреждения болезней, а не только в лечении, заявил на 4-м национальном конгрессе «Национальное здравоохранение» глава Сбера Герман Греф. Топ-менеджер банка уверен, что основная задача — не просто продлить жизнь, а обеспечить её качество.

Герман Греф считает, что необходимо перейти от реактивного здравоохранения, которое лечит уже возникшие заболевания, к проактивному подходу. В этом может помочь ИИ, к примеру, большая российская языковая модель GigaChat. Нейронка может за считанные секунды анализировать большие объемы информации и делать на основе этого прогнозы и гипотезы.

Мы наблюдаем стремительный прогресс в создании фундаментальных мировых моделей, среди которых — наша разработка GigaChat. В медицинском направлении она соответствует всем международным бенчмаркам и успешно прошла необходимые экзамены. Там, где GigaChat уже внедрён, количество диагностических ошибок сократилось на 30%.


Работа по внедрению ИИ в российскую медицину идет. GigaChat сдает профессиональные тесты на уровне врачей и диагностирует заболевания точнее мировых аналогов. Все это помогает создавать новые медицинские агенты на основе ИИ (Agent Verse AGI-Med) для помощи врачам, пациентам и даже для координации работы медучреждений, что высвобождает больше времени медикам, забирая у них ненужную рутину.

Герман Оскарович шарит)

 

[duracell71]

Вот оно че)

Искусственный интеллект заболел «гниением мозга» — данные соцсетей оказались для него токсичны
Новое исследование показывает, что постоянное обучение больших языковых моделей вирусными постами из соцсетей вызывает необратимое ухудшение рассуждений и памяти.
Команды учёных из Техасского университета в Остине (University ofTexas at Austin), Техасского университета A&M (Texas A&M University) и Университета Пердью (Purdue University представили доклад, в котором показали: большие языковые модели (LLM) при обучении на вирусных, низкосодержательных постах из соцсетей обнаруживают устойчивый спад способности к мышлению, пониманию длинных текстов и соблюдению этических норм.

Учёные сформулировали гипотезу под названием «гипотеза LLM-деградации мозга» ("LLM Brain Rot Hypothesis"): непрерывное обучение на «мусорных» веб-данных приводит к стойкому снижению когнитивных функций модели. Для проверки отобрали реальные данные c платформы X (ранее Twitter): один набор — с вирусными короткими постами с большим количеством лайков и репостов, другой — длинными, содержательными текстами с высокой информационной ценностью.

После обучения моделей на 100% вирусных данных результаты оказались тревожны: точность моделей по тесту ARC-Challenge снизилась с 74,9 % до 57,2 %, а по тесту RULER-CWE — с 84,4 % до 52,3. При этом характер отклонений не был случайным: модели всё чаще «пропускали мысли», то есть не строили промежуточные рассуждения — эффект, который авторы назвали "thought skipping".
Ещё более тревожно: даже после повторной донастройки на качественные данные модели не смогли вернуться к исходному уровню. Учёные объясняют это «дрейфом» (representational drift) — структурными изменениями внутри модели, которые стандартные методы исправления не устраняют.

Кроме когнитивной деградации, модели демонстрировали изменение «личностных» характеристик: выросли показатели, связанные с нарциссизмом и психопатией, снизилась склонность к сотрудничеству.

Качество обучающих данных выходит за рамки формата — оно становится вопросом безопасности обучения. Авторы исследования назвали ситуацию «гигиеной когнитивных функций» ИИ — когда данные для обучения моделей должны проходить проверку не только на соответствие формату, но и по содержанию.

Это исследование поднимает важный вопрос: если большие языковые модели «питаются» типом данных, аналогичным «досуг-медиа» человека (короткие кликабельные посты, эмоциональные фразы, популярные вирусы), то они могут терять способность мыслить, запоминать и действовать этично. Понимание этого механизма важно не только для фундамента взаимодействия с ИИ, но и для практики: от автоматического обучения моделей на пользовательских данных до аудита рынков данных и платформ с генеративным контентом. Авторы отмечают, что, «если не принять меры — система может скатиться к зомби-интернету, где ИИ просто размножает мусор вместо осмысленной информации». тыц

 

[Михайлыч]

Ввиду увеличения контента, созданного ИИ, в интернетах, когда-нибудь он будет учиться на своих же постах.

 

[Мороз]

И делать те же ошибки))

 

[Шишкин]

Продолжим диалоги об ИИ)...

Справедливости ради, надо признать - современные алгоритмы позволяют обрабатывать огромные массивы информации за секунды и запоминать выводы. А потому, диагностика с помощью ИИ на самом деле может оказаться намного продуктивнее.

Если на пальцах - ИИ может привязать незначительные неочевидные изменения в организме к конкретной болезни, особенно, если симптомы нескольких заболеваний во многом похожи. Люди по природе своей стараются идти по проторенному пути. Если из медицинского опыта следует, что симптомы наиболее подходят к одной распространённой болезни, доктора, скорее всего, и будут считать данную болезнь очевидной. ИИ может тут же предложить проверить некие мелкие нюансы и указать на другое заболевание. Люди по своей инициативе подобным вряд ли заморочатся. Приёмы врачей поставлены на поток.

В случаях, когда одновременно наложены два или даже три заболевания, ИИ тоже может сработать практичнее.

И вообще, практика заострения внимания на казалось бы, малозначимых нюансах, и более обширном списке симптомов, на которые нужно обращать внимание, может привести к пересмотру методик медицины.
Диагностика - по сути перебор симптомов с привязкой к болезни, тут алгоритмы работают быстрее и полнее человека.

 

[Д.Меркулов]

Если на пальцах - ИИ может привязать незначительные неочевидные изменения в организме к конкретной болезни,
Диагностика - по сути перебор симптомов с привязкой к болезни, тут алгоритмы работают быстрее и полнее человека.

ИИ сам будет диагноз ставить или выдавать свои ведения врачу?
Если будет сам, то это полная жопа. Так как анализ будет ограничен теми данными, которые в него введут. Как он отличит почечную колику от аппендицита?
Не лучше, если врач будет потом лечение и диагноз ставить, на основании данных ИИ.
А врач сам как обучаться будет, если даже не он анализы назначает? Налицо будет деградация врачей.

 

[просто Щукарь]

Гыыыыыы.
Недавно прошёл ежегодную м/к без траблов по арт давлению.
На след день коип не допустил к работе по повышенному арт.давлению.
Помимо меня ещё много,кто не может пройти грёбанный комп,арт.давление комп замеряет на локтевом сгибе.

 

[duracell71]

ИИ сам будет диагноз ставить или выдавать свои ведения врачу?
Если будет сам, то это полная жопа. Так как анализ будет ограничен теми данными, которые в него введут. Как он отличит почечную колику от аппендицита?
Не лучше, если врач будет потом лечение и диагноз ставить, на основании данных ИИ.
А врач сам как обучаться будет, если даже не он анализы назначает? Налицо будет деградация врачей.

Врачи не нужны будут. Все сами себя будут лечить с помощью ИИ.
Главное промты научиться составлять)

 

[ALEX_XA]

Врачи не нужны будут. Все сами себя будут лечить с помощью ИИ.
Главное промты научиться составлять)

Ага, останутся только патологоанатом ы, ИИ там не поможет

 

[duracell71]

Зачем, всеж будет известно загодя)

 

[ALEX_XA]

Зачем, всеж будет известно загодя)

Т. Е мертвых не будет?! ИА всех вылечит

 

[Шишкин]

ИИ сам будет диагноз ставить или выдавать свои ведения врачу?

Выдавать перечень болезней с внесённым перечнем симптомов.

Так как анализ будет ограничен теми данными, которые в него введут...

Анализ и так ограничен теми данными, которые успели ввести во врача. В большой базе данных гораздо больше сведений, чем в голове отдельно взятого медика.

Не лучше, если врач будет потом лечение и диагноз ставить, на основании данных ИИ...

Лучше, если данные ИИ больше, чем знает врач.
Решения всё равно будет принимать человек. Врач проверяет достоверность анализов, сиптомов и не тупит ли ИИ. Ну и далее - контроль протекания болезни, с последующим внесением изменений в базу ИИ, если произошли исключения.

А врач сам как обучаться будет?... Налицо будет деградация врачей...

Если система управления государством станет эффективнее, поправят и систему образования, в том числе - в медицине.
В каком то смысле деградация и так будет, объективно. Компьютер в любом случае выигрывает у человека в скорости обработки информации и объёме перерабатываемых данных. Человек откажется от одних функций, получит другие. Например - грамотно контролировать ИИ. Наверное, появятся целые методики по этому направлению.

В современной жизни уже много где используются зачатки ИИ. Даже в дроны забивают алгоритмы. Например - определение локации на основе пополняемых компьютерных данных по географии Земли.
Самолёты летают на автопилоте. Ничего - лётчики довольны, люди не разбиваются.

 

[Д.Меркулов]

В целом не согласен. И с диагностикой в том числе.
Все равно придется вводить критерий ложно положительных и ложно отрицательных параметров.
На этом ценность диагностики падает.
Опять же, кто будет вводить эти критерии? Наши администраторы от медицины? Да им после ковида доверия не слишком много. И уж идеи о том, что они чему-нибудь получатся, изменятся а лучшую сторону даже не рассматривается.
Нет пока (ближайшие 10-15) лет критериев, по которым можно сделать вывод о том, что "система управления государством станет эффективен".
Ну давай откровенно - не станет.

 

[Мороз]

ИА всех вылечит

Друг Винни пуха может лечить? Он же ишак ))))

 

[ALEX_XA]

Друг Винни пуха может лечить? Он же ишак ))))

Походи по поликлиникам, они там уже присутствуют

 

[Саш]

ИИ недооценен на данном ресурсе, и не только здесь.
ИИ решает много вопросов в медицине, профессора в шоке

 

[ALEX_XA]

ИИ недооценен на данном ресурсе, и не только здесь.
ИИ решает много вопросов в медицине, профессора в шоке

Ну на ии тут вводить, в глухозимье рассказывать хду щук сидит, если не справится, в расход

 

[Д.Меркулов]

ИИ невозможно оценить в связи с отсутствием объективных критериев оценки